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Pesquisa e Desenvolvimento RCM Arquitetura de Dados em Docker para Predição de Falhas

Cliente: EDP (Energias de Portugal)

2023

Ano

Sobre o Projeto

Projeto de inovação (P&D) focado em Confiabilidade (RCM). Desenvolvemos uma arquitetura em Docker para integrar sistemas de missão crítica (SAP, PI System, ORION) e alimentar algoritmos de predição de falhas desenvolvidos pela USP. O resultado é uma infraestrutura de dados capaz de antecipar problemas na rede de transmissão com alta precisão.

O Desafio

O projeto de Manutenção Centrada em Confiabilidade (RCM) necessitava de uma infraestrutura capaz de suportar algoritmos complexos de predição. O principal obstáculo era a fragmentação dos dados entre sistemas técnicos de subestações, o ERP (SAP) e o historiador (PI System), dificultando a alimentação correta dos modelos matemáticos e a precisão das análises de falha.

A Solução

Desenvolvimento de uma arquitetura de integração de dados em ambiente Docker. A solução estruturou fluxos de interoperabilidade para conectar o sistema ORION, o PI System e o SAP. O objetivo central foi criar um "pipeline" de dados robusto para alimentar e treinar os algoritmos de predição desenvolvidos em parceria com a USP (Universidade de São Paulo).

Os Resultados

Criação de uma rede integrada e eficiente para análise de dados de confiabilidade. A arquitetura permitiu uma troca eficiente de informações entre os sistemas, resultando em maior precisão nos algoritmos de predição e garantindo um monitoramento confiável para a antecipação de falhas em ativos de transmissão.