PI System - Fase 3: Indicadores de Confiabilidade e Predição de Falhas

Resumo do Projeto Nesta fase, o foco do projeto evoluiu para a Engenharia da Confiabilidade e Manutenção Preditiva. O objetivo principal é a implementação de indicadores avançados e o desenvolvimento de uma estratégia para a predição de falhas em Usinas Hidrelétricas (UHEs), utilizando a “lista mestre” de ativos como base para cálculos probabilísticos.

Escopo e Atividades Realizadas O trabalho concentra-se na modelagem matemática e visualização de dados para apoio à decisão:

• Indicadores de Confiabilidade: Cálculo e implementação de KPIs críticos como MTBF (Tempo Médio Entre Falhas), MTTF (Tempo Médio Para Falha) e disponibilidade para até 85% da árvore de ativos.
• Segmentação de Eventos: Detalhamento preciso de partidas e paradas das unidades geradoras, classificando-as entre condições normais e tipos específicos de falhas.
• Módulo de Predição (Fase 1): Desenvolvimento do primeiro módulo de predição de falhas utilizando cálculos probabilísticos e otimização inicial.
• Modelagem Matemática: Implementação de modelo probabilístico para sustentar o funcionamento do módulo de predição.
• Visualização de Dados: Criação de interfaces (dashboards) dedicadas à visualização das predições e acompanhamento dos indicadores.

Resultados Alcançados

• Antecipação de Problemas: Melhoria na capacidade de prever falhas com base em estatística e probabilidade.
• Monitoramento Avançado: Interfaces acessíveis para análise profunda de dados críticos.
• Confiabilidade: Aumento da confiabilidade operacional e preparação da infraestrutura para expansões futuras.